Plateforme de traitement intelligent des documents pour les processus liés aux prêts hypothécaires et aux services financiers

AiCR est une plateforme intelligente de traitement de documents destinée aux processus liés aux prêts hypothécaires et aux opérations financières. Elle classe les documents, extrait les données au niveau des champs et génère des résultats structurés, accompagnés d'un score de fiabilité, à partir de fichiers désorganisés et incohérents utilisés dans les domaines du crédit, des marchés de capitaux et des opérations documentaires.

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Fonctionnement de la plateforme de traitement intelligent des documents

Les processus financiers reposent toujours sur des documents.

Le défi ne réside pas dans leur lecture. Le défi consiste à transformer des fichiers hétérogènes en données fiables et structurées sans ralentir le travail de l'équipe.

AiCR traite des ensembles complets de documents de bout en bout :

  • Identifie automatiquement les types de documents
  • Organise et indexe les fichiers lors de leur importation
  • Extrait des données structurées en contexte
  • Applique une évaluation de la fiabilité au niveau des champs

Classification et indexation des documents

AiCR identifie automatiquement les types de documents dans des fichiers hétérogènes et non structurés, notamment les dossiers de prêt, les dossiers de diligence raisonnable, les dossiers de gestion et la documentation destinée aux investisseurs.

Les documents sont indexés et étiquetés dès leur importation.
Les équipes n'ont plus besoin de trier, renommer ou réorganiser les fichiers manuellement avant le début de la révision.

Cela réduit les frictions au niveau de l'entrée et permet de passer immédiatement à un traitement structuré.

  • Types de documents identifiés sans modèles ni préconfiguration
  • Fichiers organisés selon une structure claire et consultable
  • Aucun tri ni changement de nom manuel n'est nécessaire

Extraction de données au niveau des champs

AiCR extrait les données structurées directement du document source et les fournit dans un format structuré, prêt à être examiné.

Les données sont étiquetées, mises en forme et conservées dans leur contexte. Pas de saisie manuelle. Pas de double vérification.

Les résultats sont fournis au format Excel, JSON, sous forme de réponses API et via d'autres exportations structurées, à des fins de reporting et d'utilisation en aval. Les données sont prêtes à être validées, à faire l'objet de rapports, d'analyses et d'automatisations, sans nécessiter de mise en forme ou de nettoyage supplémentaire.

  • Extraction au niveau des champs pour tous les types de documents
  • Une cohérence dans l'étiquetage et la mise en forme
  • Données prêtes pour la validation, la création de rapports et l'automatisation

Évaluation de la confiance

AiCR attribue un score de confiance à chaque champ extrait. Les équipes peuvent ainsi voir immédiatement quelles valeurs sont prêtes à être utilisées et lesquelles nécessitent un examen plus approfondi.

Cette approche favorise une vérification par exception plutôt qu'une inspection page par page. L'attention se concentre uniquement sur les points qui le nécessitent, ce qui réduit les vérifications superflues et les retouches en aval.

  • Visibilité au niveau des champs
  • Traitement plus rapide des exceptions
  • Une traçabilité claire pour une utilisation en aval
  • Réduction des retouches et des contrôles manuels superflus

Découverte dynamique

Demandez au document. Obtenez une réponse.

AiCR permet aux utilisateurs d'interagir directement avec les documents traités.

Au lieu de chercher ou de faire défiler de longs fichiers, les équipes peuvent poser des questions métier structurées et obtenir des réponses fondées sur les documents sources.

Les réponses sont associées au document et mises en correspondance avec les données extraites.

S'inscrivant dans le cadre d'une plateforme plus large de traitement intelligent des documents, Dynamic Discovery étend l'extraction structurée à l'interaction en temps réel avec les documents, sans nécessiter d'outils supplémentaires.

AiCR considère le document comme un système et non comme un simple ensemble de pages.