Casi di studio

La verifica manuale dei redditi stava rallentando il flusso di lavoro

Un istituto di credito ipotecario di medie dimensioni, attivo sia nel canale al dettaglio che in quello all'ingrosso, aveva bisogno di un metodo più efficiente per gestire i documenti inviati dai mutuatari. Ogni pratica comprendeva una combinazione di buste paga, moduli W-2, dichiarazioni dei redditi e lettere di attestazione del reddito scritte a mano. La revisione manuale di tali documenti rallentava il processo di valutazione del rischio, causava errori nel calcolo del reddito e rallentava l'elaborazione dei prestiti.

La revisione manuale dei documenti relativi ai prestiti richiedeva troppo tempo e comportava costi eccessivi.

La sfida

I funzionari addetti ai prestiti dedicavano tempo prezioso a ricavare i dati sul reddito dei mutuatari da documenti incoerenti e non strutturati.

I formati dei file variavano notevolmente, dai PDF di alta qualità alle scansioni sgranate o alle immagini fotografate. Gli strumenti tradizionali non erano in grado di garantire un riconoscimento intelligente dei documenti, e l'OCR senza modelli non riusciva a estrarre in modo affidabile dati quali gli stipendi, i nomi dei datori di lavoro o la cronologia dei redditi.

Il committente necessitava di una soluzione di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) in grado di classificare ed elaborare automaticamente i documenti relativi al reddito senza compromettere l'accuratezza né richiedere un intervento manuale di correzione.

AiCR

L'istituto di credito ha integrato AiCR propria pipeline LOS per ottimizzare i flussi di lavoro relativi alla documentazione dei prestiti:

• È stato utilizzato il riconoscimento semi-basato su modelli per classificare i documenti relativi al reddito (buste paga, moduli W-2, moduli 1040)
• Ha eseguito l'estrazione dei dati a livello di campo e ha restituito valori strutturati tramite API per l'utilizzo negli strumenti di sottoscrizione
• Analisi di file non strutturati, come le lettere relative al lavoro autonomo, a supporto dell'automazione dell'archiviazione dei fascicoli ipotecari
• Output pronto per la revisione contabile con logica di elaborazione dei documenti senza modelli

Volume di esempio:

500 prestiti al mese, circa 10.000 documenti

Risultati e impatto

Oltre 10.000 documenti relativi al reddito elaborati ogni mese

500 pratiche di prestito gestite automaticamente ogni mese

Riduzione dei tempi di valutazione del rischio e miglioramento dei tempi di chiusura

Perché è importante

Per gli originatori che gestiscono portafogli in continua crescita, AiCR la lenta revisione manuale dei dati relativi al reddito con un'elaborazione automatizzata dei documenti e un'estrazione dei dati rapide e accurate. Si integra direttamente nel vostro sistema LOS, applica il riconoscimento del tipo di documento e fornisce valori relativi al reddito pronti all'uso per la valutazione del rischio.